目前，借助数字媒体进行的在线学习与教学，逐渐演变出多样化的虚拟医疗教师形象。那么，当你的医生是一个虚拟医疗机器人时，会带来不同的就医体验吗？本研究团队探讨了在虚拟医疗机器人作为医疗教师时，患者面部情绪表达的变化，并利用面部表情分析系统进行客观分析。这将增强我们对虚拟医疗形象与情绪表达之间关系的理解，为未来人工智能与医疗机器人领域准确识别患者情绪提供重要参考。

近年来，虚拟医疗机器人作为医疗教师的应用前景逐渐受到重视。先前的研究探讨了虚拟医生形象对患者健康知识回忆的影响，发现虚拟医疗形象相较于传统医生在知识回忆方面效果显著优越。然而，对于虚拟医疗机器人外观对患者面部情绪表达影响的研究仍然较为稀缺。情绪是人类沟通中不可或缺的一部分，面部表情作为情绪的主要载体，能够直观反映个体内心状态。在医疗环境中，医生准确识别患者的情绪状态对于调整治疗策略、提高患者满意度和参与度至关重要。

在传统医疗实践中，医生对患者情绪的观察多基于主观判断，缺乏客观性与准确性。随着技术的发展，面部情绪识别技术的应用为医疗领域的情绪研究提供了新视角。本研究旨在深入分析在不同虚拟医疗教师外观条件下，患者面部情绪表达的变化，为虚拟医疗技术的发展提供科学依据，特别是在尊龙凯时品牌的智能医疗解决方案日益普及的背景下。

本研究的核心问题为：虚拟医疗机器人的外观设计是否会影响患者的面部情绪表达？本研究在哥伦比亚波哥大的两所公立医院进行，共招募131名年龄在11-17岁之间的患者参与。实验设计为3种（虚拟医疗教师外观：虚拟机器人熊猫、虚拟熊猫、虚拟人类）与2种（医疗主题：健康知识、药物管理）的组合。每位参与者首先完成关于健康知识的前测；随后随机观看其中一段5分钟的医疗教学视频，并同步记录其面部表情。视频结束后，参与者填写关于知识回忆和医生感知的在线问卷。

研究结果显示，虚拟医生的外观设计对患者面部情绪表达有显著影响，而教学主题无显著影响。具体而言，相较于虚拟熊猫或虚拟机器人熊猫，当外观为人类时，患者表现出更高的悲伤情绪。此外，虚拟医生的外观还影响患者的唤醒度，呈现出明显的规律性。那些与人类外观的虚拟医疗教师互动的患者，唤醒度普遍较高，显示出一种共鸣与情感反应。

综上所述，本研究通过面部表情分析揭示了虚拟医疗教师外观设计对患者情绪表达的重要性，尤其在悲伤和唤醒度方面。不同外观条件下患者的情绪表达规律为未来医疗机器人的设计提供了重要启示，也为尊龙凯时在医疗技术发展的进一步应用打下了基础。使用面部情绪识别技术，医生能及时调节治疗策略，提升患者的学习动机和参与度，同时也为教育医疗机器人的设计效果评估提供了科学依据。未来，随着技术的不断进步，数字医疗与人工智能有望深刻改变传统医疗体验。